Construire une architecture data robuste est un défi stratégique. Découvrez les enjeux clés, obtenez un diagnostic personnalisé de votre stack, ou explorez les arbres de décision qui guident les choix techniques.
Une plateforme data bien conçue est le socle de toute stratégie data-driven réussie.
Votre architecture doit pouvoir croître avec vos données : de quelques Go à plusieurs Po, sans refonte majeure ni dégradation des performances.
Temps réel ou batch ? La latence acceptable dépend de vos cas d'usage : dashboards interactifs, alerting, ou rapports hebdomadaires.
Le cloud offre flexibilité mais peut devenir coûteux. Un bon design équilibre performance, stockage et compute selon vos besoins réels.
RGPD, HIPAA, PCI-DSS : les contraintes réglementaires imposent encryption, audit, masquage des PII et contrôle d'accès granulaire.
L'écosystème data évolue rapidement. Une architecture modulaire permet d'intégrer de nouveaux outils sans tout reconstruire.
Catalogue de données, lineage, qualité : sans gouvernance, vos données deviennent un marécage inexploitable.
Chaque couche répond à des besoins spécifiques et nécessite des choix technologiques adaptés.
Collecte des données : streaming temps réel ou batch périodique
Data Lake, Warehouse, NoSQL, Search Engine selon les use cases
Transformations distribuées ou serverless, plateforme ML
BI & dashboards, APIs temps réel, exports de données
Une aide à la décision pour architectes data, data engineers et décideurs techniques.
Répondez à 12 questions sur vos besoins et contraintes, obtenez une recommandation d'architecture adaptée à votre contexte.
Comprenez la logique derrière chaque choix grâce à des diagrammes interactifs qui expliquent les critères de sélection.
AWS, GCP, Azure, multi-cloud ou on-premise : les recommandations s'adaptent à votre infrastructure cible.